【黑马程序员】大数据项目用户画像实战夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:05_集成学习算法：Bagging算法及随机森林RF.wmv
• file:16_基于DataFrame API构建推荐模型：加载数据及数据转换、训练模型.wmv
• file:23_用户购物偏好模型BP：保存推荐商品至HBase表.wmv
• file:10_业务数据多种数据源：加载MySQL表（MySQLMeta）.wmv
• file:18_用户购物偏好模型BP：如何获取用户对物品评分（思路分析）.wmv
• file:25_总述全方位用户画像（二）.mp4
• file:19_用户购物偏好模型BP：新建标签（用户推荐商品）.wmv
• file:22_用户购物偏好模型BP：构建ALS算法模型、评估和推荐.wmv
• file:07_今日课程内容提纲.wmv
• file:09_业务数据多种数据源：重构加载业务数据代码.wmv
• file:01_上次课程内容回顾：USG模型和决策树算法.mp4
• file:03_集成学习算法：Ensemble Algorithm概述.wmv
• file:02_上次课程内容回顾：管道Pipeline和模型调优.wmv
• file:23_标签模型开发【用户年龄段标签】：计算标签（一）.wmv
• file:18_自定义外部数据源HBase：修改标签基类AbstractModel.wmv
• file:12_自定义外部数据源HBase：RelationProvider接口.wmv
• file:20_标签开发：统计型标签概述.wmv
• file:17_自定义外部数据源HBase：注册数据源.wmv
• file:09_自定义外部数据源HBase：引入ExternalDataSource.wmv
• file:19_自定义外部数据源HBase：Spark与HBase交互三种方式封装.wmv
• file:02上次课程内容回顾：HBaseTools工具类.wmv
• file:29_标签模型开发【消费周期标签】：标签实现思路分析和日期函数使用.wmv
• file:31_标签模型开发【支付方式标签】：业务字段调研.wmv
• file:03_次课程内容回顾：规则匹配类型标签业务实现.wmv
• file:27_标签模型开发：导入业务订单数据.wmv
• file:05_用户购物性别模型USG：USG模型构建过程（一）.wmv
• file:09_用户购物性别模型USG：决策树算法实现（ID3、C4.5和CART）.wmv
• file:25_用户购物性别模型USG：CrossValidator模型调优.mp4
• file:23_用户购物性别模型USG：模型超参数设置ParamGrid.wmv
• file:22_用户购物性别模型USG：训练验证分割和交叉验证区别.wmv
• file:15_用户购物性别模型USG：构建维度表数据为WHEN条件语句.wmv
• file:02_上次课程内容回顾：RFE和PSM标签.wmv
• file:25_推荐系统入门：创建Maven Module.wmv
• file:17_自定义外部数据源HBase：传递WhereCondition测试功能（一）.wmv
• file:23_推荐系统入门：ALS算法思想.wmv
• file:06_标签模型开发【订单数据相关】：其他标签（订单金额）.wmv
• file:04_回顾用户画像：规则匹配类型标签和统计类型标签核心思路.wmv
• file:28_推荐系统入门：构建电影推荐模型（二）.mp4
• file:03_回顾用户画像：标签模型开发业务逻辑流程.wmv
• file:11_自定义外部数据源HBase：字段值过滤【思路分析】及【业务代码】.wmv
• file:15_自定义外部数据源HBase：日期时间工具类DateUtils.wmv
• file:24_推荐系统入门：矩阵因子模型预测和推荐.wmv
• file:13_Oozie调度Spark2：使用Hue创建工作流和调度器调度Spark2.wmv
• file:16_Oozie Java Client API运行Coordinator.wmv
• file:26_用户画像模块：标签模型计算（Module创建及设置）.wmv
• file:28_标签开发流程：执行流程（4步骤）.wmv
• file:12_Oozie调度Spark2：回顾Oozie及工作流组成.wmv
• file:09_用户画像业务数据导入：BulkLoad加载批量数据（MR）.wmv
• file:07_用户画像业务数据导入：HBase ImportTvs中BulkLoad.wmv
• file:04_用户画像业务数据导入：SQOOP导入HBase表.wmv
• file:19_标签存储与计算：标签计算引擎.wmv
• file:20_用户画像模块：模块划分及概述.wmv
• file:29_Spark 交互HBase：读写表数据.mp4
• file:22_用户画像模块：标签调度（测试及安装Install）.wmv
• file:11_用户画像标签数据存储.wmv
• file:24_标签模型开发【用户职业标签】：构建SparkSession（集成Hive）.wmv
• file:29_标签模型开发【标签模板】：模板方法模式（Template）.wmv
• file:39_标签模型开发【标签模板】：测试类（职业标签）.mp4
• file:09_工具类HBaseTools：方法声明定义.wmv
• file:04_上课课程内容回顾：项目模块及标签模型流程.wmv
• file:17_标签模型开发【用户性别标签】：HBase数据源Meta和读取业务数据.wmv
• file:26_客户价值模型RFM：KMeans算法轮廓系数.wmv
• file:27_客户价值模型RFM：鸢尾花数据集演示肘部法确定K.mp4
• file:06_实战案例【泰塔尼克号生存预测】：LR分类模型及预测评估.wmv
• file:13_客户价值模型RFM：依据规则进行RFM Score.wmv
• file:17_客户价值模型RFM：聚类评估指标SSE.wmv
• file:25_价格敏感度模型PSM：计算PSM值代码实现.wmv
• file:19_ID-Mapping：统一用户识别（构建连通图）.wmv
• file:26_价格敏感度模型PSM：训练KMeans聚类模型和打标签.wmv
• file:13_用户活跃度模型RFE：新建标签及标签模型类.wmv
• file:14_用户活跃度模型RFE：加载访问日志数据计算RFE和打分.wmv
• file:07_企业级360°全方位用户画像：用户标注（本体论）.wmv
• file:19_项目环境搭建：环境概述说明.wmv
• file:17_标签系统WEB 平台：新建属性标签.wmv
• file:22_项目工程搭建：创建Project和Module.wmv
• file:23_用户画像业务数据导入：ETL总述.wmv
• file:01_复习：Spark 框架综合回顾概述.mp4
• file:01_上次课程内容回顾：自定义外部数据源HBase（加强版）.mp4
• file:14_机器学习入门：线性回归算法实现之最小二乘法.wmv
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• file:18_机器学习入门：逻辑回归分类算法概述（Sigmoid）函数.mp4
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