【黑马程序员】大数据项目用户画像实战夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜
- file:24_客户价值模型RFM:KMeans算法2个问题.wmv
- file:12_客户价值模型RFM:依据订单数据计算RFM.wmv
- file:27_客户价值模型RFM:鸢尾花数据集演示肘部法确定K.mp4
- file:03_实战案例【泰塔尼克号生存预测】:案例背景及数据调研.wmv
- file:01_上次课程内容回顾:机器学习基础(概念).mp4
- file:07_今日课程内容提纲.wmv
- file:09__客户价值模型RFM:RFM模型应用.wmv
- file:02_上次课程内容回顾:线性回归和逻辑回归.wmv
- file:14_Oozie Java Client API使用说明.wmv
- file:10_用户画像业务数据导入:BulkLoad加载批量数据(Spark).wmv
- file:11_用户画像标签数据存储.wmv
- file:25_用户画像模块:标签模型计算(概述及流程.wmv
- file:05_用户画像业务数据导入:HBase ImportTvs导入logs数据.wmv
- file:28_标签开发流程:执行流程(4步骤).wmv
- file:29_Spark 交互HBase:读写表数据.mp4
- file:19_标签存储与计算:标签计算引擎.wmv
- file:12_Oozie调度Spark2:回顾Oozie及工作流组成.wmv
- file:13_Oozie调度Spark2:使用Hue创建工作流和调度器调度Spark2.wmv
- file:04_用户画像业务数据导入:SQOOP导入HBase表.wmv
- file:22_用户画像模块:标签调度(测试及安装Install).wmv
- file:06_用户画像业务数据导入:数据导入方式Put和BulkLoad.wmv
- file:13_自定义外部数据源HBase:字段值过滤【测试功能】.wmv
- file:07_标签模型开发【订单数据相关】:其他标签(订单状态).wmv
- file:15_自定义外部数据源HBase:日期时间工具类DateUtils.wmv
- file:02_回顾用户画像:标签系统及模型开发步骤.wmv
- file:14_自定义外部数据源HBase:业务标签规则rule传递WhereCondition思路.wmv
- file:04_回顾用户画像:规则匹配类型标签和统计类型标签核心思路.wmv
- file:20_推荐系统入门:推荐引入和协同过滤算法初识.wmv
- file:24_推荐系统入门:矩阵因子模型预测和推荐.wmv
- file:26_推荐系统入门:基于RDD 算法API讲解.wmv
- file:27_推荐系统入门:构建电影推荐模型(一).wmv
- file:25_推荐系统入门:创建Maven Module.wmv
- file:20_价格敏感度模型PSM:PSM概念和功能.wmv
- file:27_价格敏感度模型PSM:算法中距离度量方法.mp4
- file:18_ID-Mapping:标识符引入及认识标识符.wmv
- file:13_用户活跃度模型RFE:新建标签及标签模型类.wmv
- file:14_用户活跃度模型RFE:加载访问日志数据计算RFE和打分.wmv
- file:08_标签模型开发【用户性别标签】:编写模型主类(SparkSession构建).wmv
- file:09_工具类HBaseTools:方法声明定义.wmv
- file:16_标签模型开发【用户性别标签】:业务标签规则.wmv
- file:01_额外:项目学习建议.mp4
- file:04_上课课程内容回顾:项目模块及标签模型流程.wmv
- file:17_标签模型开发【用户性别标签】:HBase数据源Meta和读取业务数据.wmv
- file:32_标签模型开发【政治面貌标签】:需求分析及新建标签.wmv
- file:39_标签模型开发【标签模板】:测试类(职业标签).mp4
- file:21_标签模型开发【规则匹配类型标签开发概述】.wmv
- file:36_标签模型开发【标签模板】:Typesafe获取某属性文件值.wmv
- file:28_标签模型开发【标签模板】:标签模型代码重构概述.wmv
- file:27_标签模型开发:导入业务订单数据.wmv
- file:34_标签模型开发【支付方式标签】:计算标签及测试.mp4
- file:18_自定义外部数据源HBase:修改标签基类AbstractModel.wmv
- file:33_标签模型开发【支付方式标签】:开窗函数使用(SQL和DSL).wmv
- file:29_标签模型开发【消费周期标签】:标签实现思路分析和日期函数使用.wmv
- file:19_自定义外部数据源HBase:Spark与HBase交互三种方式封装.wmv
- file:02上次课程内容回顾:HBaseTools工具类.wmv
- file:10_自定义外部数据源HBase:External DataSource概述.wmv
- file:12_自定义外部数据源HBase:RelationProvider接口.wmv
- file:07_标签开发:【总述】标签模型开发相关数据.wmv
- file:03_次课程内容回顾:规则匹配类型标签业务实现.wmv
- file:13_用户购物性别模型USG:涉及订单表和维度表分析.wmv
- file:24_用户购物性别模型USG:TrainValidationSplit模型调优.wmv
- file:23_用户购物性别模型USG:模型超参数设置ParamGrid.wmv
- file:20_用户购物性别模型USG:Pipeline 官方案例.wmv
- file:09_用户购物性别模型USG:决策树算法实现(ID3、C4.5和CART).wmv
- file:15_用户购物性别模型USG:构建维度表数据为WHEN条件语句.wmv
- file:04_企业级360°全方位用户画像:引入神策用户画像和初步认知.wmv
- file:01_复习:Spark 框架综合回顾概述.mp4
- file:16_标签系统WEB 平台:业务标签(4级标签).wmv
- file:20_项目环境搭建:框架回顾(一).wmv
- file:22_项目工程搭建:创建Project和Module.wmv
- file:23_用户画像业务数据导入:ETL总述.wmv
- file:06_企业级360°全方位用户画像:标签存储(HBase和ES).mp4
- file:25_总述全方位用户画像(二).mp4
- file:23_用户购物偏好模型BP:保存推荐商品至HBase表.wmv
- file:22_用户购物偏好模型BP:构建ALS算法模型、评估和推荐.wmv
- file:10_业务数据多种数据源:加载MySQL表(MySQLMeta).wmv
- file:19_用户购物偏好模型BP:新建标签(用户推荐商品).wmv
- file:08_业务数据多种数据源:多数据源概述.wmv
- file:21_用户购物偏好模型BP:提取用户对物品评分(点击物品次数).wmv
- file:16_基于DataFrame API构建推荐模型:加载数据及数据转换、训练模型.wmv
- file:03_集成学习算法:Ensemble Algorithm概述.wmv
- file:06_集成学习算法:Boosting 算法和梯度提升树GBT.wmv
- file:04_集成学习算法:Bagging算法和Boosting算法.wmv
- file:04_机器学习入门:AI发展浪潮和机器学习核心三要素.wmv
- file:18_机器学习入门:逻辑回归分类算法概述(Sigmoid)函数.mp4
- file:08_机器学习入门:相关术语概念.wmv
- file:17_机器学习入门:波士顿房价预测模型(二).wmv
- file:01_上次课程内容回顾:自定义外部数据源HBase(加强版).mp4
- file:10_机器学习入门:鸢尾花数据【类别标签label索引化】.wmv
- file:07_机器学习入门:机器学习算法库SK-Learn和SparkMLlib.wmv
- file:05_机器学习入门:ML定义及数据特征features.wmv
- file:14_机器学习入门:线性回归算法实现之最小二乘法.wmv
- folder:【黑马程序员】大数据项目用户画像实战
- folder:day07_20201011
分享时间 | 2024-12-28 |
---|---|
入库时间 | 2024-12-29 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 言行*致的麋鹿 |
资源有问题?点此举报