拉钩-数据分析实战训练营8期2022夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜
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- file:6 电商销售分析看板实战.mp4
- file:5 切片器实现数据动态交互.mp4
- file:4 多维度计算.mp4
- file:2 Excel常用功能.mp4
- file:3 数据透视表创建及布局设置.mp4
- file:10--本地装载数据.mp4
- file:08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4
- file:03--Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
- file:27--Distribute by分区查询.mp4
- file:06--创建分区表.mp4
- file:20--Where正则查询.mp4
- file:25--Sort by局部排序查询(1).mp4
- file:18--复杂数据类型 - 数组(array)查询.mp4
- file:01--Hive数据仓库简介(1)[3].mp4
- file:17--Select语句结构.mp4
- file:14--删除Hive表.mp4
- file:16--Hive内置运算符&内置函数.mp4
- file:05--DWS层--轻度汇总.mp4
- file:01--项目背景介绍[3].mp4
- file:10--HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4
- file:02--业务需求及数据介绍.mp4
- file:09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
- file:04--ODS层--原始数据存储[2].mp4
- file:08--App层 用户状态变化(下).mp4
- file:05--项目实战:目标用户筛选.mp4
- file:03--项目实战:电商行业销售数据分析(3).mp4
- file:统计学的本质和目的.mp4
- file:统计学基本概念:变量测量尺度.mp4
- file:5 简单随机抽样和系统抽样.mp4
- file:2 抽样误差和非抽样误差.mp4
- file:3 抽样过程及相关概念.mp4
- file:1 抽样的概念和意义.mp4
- file:8 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4
- file:8 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4
- file:6 独立样本和配对样本检验.mp4
- file:10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4
- file:1 非参数检验基本介绍.mp4
- file:8 方差检验两种主要案例讲解.mp4
- file:2 大数定律和中心极限定理.mp4
- file:1 统计推断理论简介.mp4
- file:6 普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4
- file:1 时间序列分析背景及特点.mp4
- file:4 自相关性和序列图.mp4
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- file:2 因子分析原理和过程.mp4
- file:6 基于因子分析法的综合评价案例.mp4
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- file:4 多元Logistic回归.mp4
- file:8 曲线估计和非线性回归实操.mp4
- file:1.预测方法及模型评估.mp4
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- file:3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
- file:5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4
- file:6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4
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- file:13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4
- file:12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
- file:10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
- file:5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4
- file:2.口在线教育营收转化模型.mp4
- file:7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
- file:4.回目标背景分析与目标拆解.mp4
- file:9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因(2).mp4
- file:11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
- file:4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
- file:8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4
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- file:5.回分组分析实验验证与结论.mp4
- file:1 Python语言介绍及安装.mp4
- file:3 Mac下Pycharm安装使用.mp4
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- file:10 列表表达式.mp4
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- file:Hadoop概述.mp4
- file:3 数据埋点&大数据特点.mp4
- file:2 大数据是如何产生的.mp4
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- file:01--HDFS和MapReduce原理.mp4
- file:09--Hive 调优(1).mp4
- file:04--表关联、视图、子查询.mp4
- file:01--查询语句知识图谱.mp4
- file:05--开窗函数_窗口子句[3].mp4
- file:2 主键素引及唯一索引.mp4
- file:4 MySQL视图及作用.mp4
- file:3 普通索引_复合素引_及小结.mp4
- file:9 窗口函数之排序函数需求实现(2).mp4
- file:2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4
- file:1 窗口函数说明.mp4
- file:3 数据清洗:通过窗口函数实现数据去重.mp4
- file:7 分析数据:岗位核心技能点.mp4
- file:6 分析数据:工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
- file:5 分析数据:市场需求量与企业类型分布.mp4
- file:4 数据清洗:限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
- file:12 RFM模型之F指标计算.mp4
- file:15 商品品类相关指标统计.mp4
- file:8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4
- file:18 行为路径分析计算.mp4
- file:3 人货场指标体系.mp4
- file:6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
- file:5 基础数据预处理.mp4
- file:17 平台基础行为数据计算.mp4
- file:25讲DQL之条件查询需求实现(上).mp4
- file:18讲DDL之删除表.mp4
- file:第12讲MySQL Client安装配置.mp4
- file:第13讲SQL语句说明.mp4
- file:第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4
- file:第3讲为什么使用数据库.mp4
- file:第1讲课程内容介绍.mp4
- file:第2讲数据库及数据库管理系统.mp4
- file:第14讲Navicat图形化方式体验.mp4
- file:13 多表关联查询数据准备.mp4
- file:7 主键约束的添加及删除.mp4
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- file:23 汽车新零售案例需求实现(3).mp4
- file:10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4
- file:27 扩展认识之字符串函数.mp4
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- file:6 limit关键字及分页查询.mp4
- file:03--准备数据-用户特征.mp4
- file:数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
- file:05--商家数据分析师日常(3)[2].mp4
- file:06--数据挖掘六大步骤(2).mp4
- file:02--知识图谱-特征工程.mp4
- file:01--行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
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- file:12--检查解决方案的缺陷.mp4
- file:10--从问题状态到分析大纲.mp4
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- file:02--旅游企业问题确认与拆解.mp4
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- file:3 查询控件:如何进行信息集中.mp4
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- file:09--提供多种数据加载方式.mp4
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- file:17--常用函数--YTD总计计算.mp4
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- file:1.回如何描述用户行为.mp4
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- file:07--市场机会点分析-竞争度分析(1).mp4
- file:05--整体市场分析-市场集中度描述.mp4
- folder:拉钩-数据分析实战训练营8期2022
- folder:06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
- folder:01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
- folder:05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
- folder:04、第四阶段 大数据查询利器Hive
- folder:02、第二阶段 MySQL数据分析实战
- folder:10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
- folder:03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
- folder:07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
- folder:课件
- folder:1 统计学基本原理:描述统计、总体推断
- folder:2 统计学分析方法
- folder:1 公众号监测仪表板实战
- folder:1 Python基础
- folder:06、选修模块二Apache Hive
- folder:01、先导课认识大数据
- folder:02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
- folder:04、模块三视频网站提高广告曝光量
- folder:03、模块二Hive与Mysql差异点
- folder:05、模块四电商用户增长监控
- folder:07、选修模块三Hive项目实战
- folder:2 MySQL高级应用
- folder:第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
- folder:第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
- folder:2 Quick BI 数据可视化
- folder:1 Tableau数据可视化
- folder:3 神策用户行为分析平台
- folder:第八阶段模块三
- folder:任务一:描述统计
- folder:任务五:t检验、方差检验
- folder:任务六:时间序列分析
- folder:任务一:多变量分析方法选择
- folder:任务五:logistic回归
- folder:任务三:建模软件操作
- folder:任务二:案例分析过程
- folder:任务三:实战-某在线教育机构经营分析
- folder:任务二:实战-某线下连锁水果店销售数
- folder:任务三:Hadoop概述
- folder:前言: 阶段介绍与知识图谱
- folder:任务二: Hue环境使用
- folder:01--任务一: 数据库数据表定义
- folder:03--任务三: 查询语句
- folder:任务二:招聘网站岗位数据分析
- folder:任务一:Mysq项目案例
- folder:04--阶段九模块一作业
- folder:03--任务三:在线旅游公司—竞对分析报告
- folder:任务一:Quick Bl初探索
- folder:任务二:数据源导入与管理
- folder:03--任务三: 初阶可视化,思路的简单流淌
- folder:02--任务二 连接数据,基础且必须
- folder:01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
- folder:07--数据分析tableau直播回放
- folder:00--引言 BI可视化明星——Tableau
- folder:04--任务四: 高级数据操作,可视化里的润滑剂
- folder:任务三:神策平台数据基础
- folder:任务一:可私有化部署的用户行为分析.…
- folder:任务五:精细化运营之用户转化
- folder:1--任务一: 金融保险用户分类综合项目
- folder:任务一: K-Means
- folder:5--模块二直播回放
- folder:4--任务四: 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
- folder:2--任务二: 企业ABTest业务流程
- folder:4--任务四:教育运营专项分析
- folder:1--任务一:指标体系背景知识
分享时间 | 2024-12-17 |
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入库时间 | 2024-12-21 |
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资源类型 | QUARK |
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