拉钩-数据分析实战训练营8期2022夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

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• file:01--项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4
• file:05--项目实战：目标用户筛选.mp4
• file:08--APP层--基于商品的协同过滤推荐.mp4
• file:02--业务需求及数据介绍.mp4
• file:05--DWS层--轻度汇总.mp4
• file:12--项目总结.mp4
• file:11--HQL实现基于商品的电影推荐.mp4
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• file:04--ODS层--原始数据存储[2].mp4
• file:09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
• file:07--App层 用户状态变化（上）.mp4
• file:10--数分8期hive 直播.mp4
• file:19--复杂数据类型 - 映射（map）查询.mp4
• file:13--Hive表数据导出.mp4
• file:21--Where筛选查询（1）.mp4
• file:23--Group by分组&聚合函数查询.mp4
• file:28--Cluster by排序查询.mp4
• file:26--Sort by局部排序查询（2）.mp4
• file:27--Distribute by分区查询.mp4
• file:41--高级查询 - 抽样查询.mp4
• file:37--窗口函数 - 偏移函数.mp4
• file:08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4
• file:03--Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
• file:01--Hive数据仓库简介（1）[3].mp4
• file:35--Hive虚拟表 - 视图应用（2）.mp4
• file:17--Select语句结构.mp4
• file:2 Excel常用功能.mp4
• file:3 数据透视表创建及布局设置.mp4
• file:6 电商销售分析看板实战.mp4
• file:4 多维度计算.mp4
• file:5 切片器实现数据动态交互.mp4
• file:05--模型评估指标轮廓系数-拉勾教育.mp4
• file:07--探索数据-疾病相关信息.mp4
• file:10--数据清洗-填充缺失值.mp4
• file:15--模型优化&输出规则.mp4
• file:12--特征工程-哑变量转码.mp4
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• file:12--竞争分析-产品结构分析（2）.mp4
• file:03--整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
• file:07--市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4
• file:05--整体市场分析-市场集中度描述.mp4
• file:03--绘制学习曲线2.mp4
• file:02--sklearn实现.mp4
• file:04--利用网格搜索确定最优参数.mp4
• file:09--防止过拟合(剪枝参数).mp4
• file:06--拟合度优化(CART算法).mp4
• file:08--探索决策树属性(pdf生成).mp4
• file:11--分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
• file:01--前言：机器学习理论基础.mp4
• file:03--算法优缺点及算法变种.mp4
• file:05--python实现总结及可视化.mp4
• file:07--划分训练集与测试集.mp4
• file:01--基础原理(python实现).mp4
• file:2 大数据是如何产生的.mp4
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• file:Hadoop概述.mp4
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• file:07--开窗函数_排序子句.mp4
• file:01--查询语句知识图谱.mp4
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• file:7 因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4
• file:无监督分析方法的选择l..mp4
• file:5 有序Logistic回归.mp4
• file:相关分析的SPSS软件操作.mp4
• file:5 虚拟变量转换的SPSS操作.mp4
• file:8 曲线估计和非线性回归实操.mp4
• file:6 基于因子分析法的综合评价案例.mp4
• file:1 因子分析的目的和使用场景.mp4
• file:10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4
• file:8 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4
• file:6 独立样本和配对样本检验.mp4
• file:1 非参数检验基本介绍.mp4
• file:2 大数定律和中心极限定理.mp4
• file:3 抽样误差与标准误.mp4
• file:1 统计推断理论简介.mp4
• file:统计学基本概念：中位数和众数.mp4
• file:7 方差检验常用术语.mp4
• file:5 简单随机抽样和系统抽样.mp4
• file:8 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4
• file:数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
• file:07--数据挖掘六大步骤（3）.mp4
• file:04--知识图谱-模型评估.mp4
• file:03--商家数据分析师日常（1）.mp4
• file:05--准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4
• file:03--商旅管理行业报告框架分析.mp4
• file:04--竞对分析报告写作.mp4
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• file:06--房态预测模型搭建（1）.mp4
• file:02--旅游企业问题确认与拆解.mp4
• file:19--日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4
• file:12--检查解决方案的缺陷.mp4
• file:16--怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
• file:10--从问题状态到分析大纲.mp4
• file:18--电商企业ABTest报告.mp4
• file:17--教育机构案例应用.mp4
• file:02--从假设检验到ABTest.mp4
• file:04--计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
• file:08--检验策略与实验结果分析.mp4
• file:07--原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
• file:01--电商平台中小企业流量扶持问题.mp4
• file:01--利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4
• file:03--ABTest 结果计算.mp4
• file:毕业设计及答辩说明.mp4
• file:14--埋点数据校验与宽表测试.mp4
• file:08--设计指标体系结构图.mp4
• file:02--在线教育公司架构.mp4
• file:06--用户路线梳理及设计指标模型.mp4
• file:01--在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
• file:04--教育专项问题解决思路（2）.mp4
• file:06--巧妙整合SQL语句.mp4
• file:05--PyMySQL的增删改查.mp4
• file:10--日报和周报接口代码开发.mp4
• file:11--PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
• file:03--Celery环境搭建与入门案例.mp4
• file:02--需求拆解与Celery原理.mp4
• file:04--Crontab时间任务配置.mp4
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• file:02--主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
• file:04--指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
• file:08--常用图表必知必会--直方图.mp4
• file:20--常用函数--详细级别表达式 INCLUDE.mp4
• file:18--常用函数--YTD增长计算.mp4
• file:03--图表的重要组成部分--页面卡.mp4
• file:04--认识Tableau数据--字段简单处理.mp4
• file:05--支持导入的数据类型丰富多样.mp4
• file:09--提供多种数据加载方式.mp4
• file:08--轻松实现数据融合--数据混合关系.mp4
• file:数据分析8期，tableau直播回放.mp4
• file:02--案例1_销售数据看板（实操）.mp4
• file:10--案例2_发布共享我的看板.mp4
• file:02--课程亮点&学完收获.mp4
• file:17--整合工作表，扔掉PPT--仪表板.mp4
• file:19--分享你的成果吧.mp4
• file:2.回平台内容指标分析.mp4
• file:3.口案例实战：产品优化分析.mp4
• file:1.回如何描述用户行为.mp4
• file:3.回消费者旅程和时刻.mp4
• file:4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4
• file:1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4
• file:2.回用户全生命周期管理.mp4
• file:3.口指标构建（下）.mp4
• file:6.口虚假流量识别.mp4
• file:4.回渠道追踪的构建.mp4
• file:1 公司级销售大屏可视化.mp4
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• file:1 Quick Bl快速了解.mp4
• file:2 预警分析：如何增强信息增益.mp4
• file:4 其他分析：个性化展示.mp4
• file:5.回分组分析实验验证与结论.mp4
• file:1.回水果店营收背景.mp4
• file:6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4
• file:8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4
• file:4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
• file:4.回目标背景分析与目标拆解.mp4
• file:6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4
• file:13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4
• file:2.口在线教育营收转化模型.mp4
• file:7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
• file:8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4
• file:11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
• file:10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
• file:12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
• file:1 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4
• file:6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4
• file:4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4
• file:3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
• file:2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4
• file:4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
• file:6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
• file:7 分析数据：岗位核心技能点.mp4
• file:5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4
• folder:拉钩-数据分析实战训练营8期2022
• folder:08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
• folder:04、第四阶段 大数据查询利器Hive
• folder:06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
• folder:10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
• folder:09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
• folder:07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
• folder:03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
• folder:05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
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• folder:第八阶段模块二
• folder:07、选修模块三Hive项目实战
• folder:01、先导课认识大数据
• folder:02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
• folder:03、模块二Hive与Mysql差异点
• folder:04、模块三视频网站提高广告曝光量
• folder:05、模块四电商用户增长监控
• folder:06、选修模块二Apache Hive
• folder:3 统计学分析方法
• folder:1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
• folder:第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
• folder:第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
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• folder:2 数据分析思维与业务流程
• folder:3 MySQL项目实战
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• folder:任务二：案例分析过程
• folder:任务三：建模软件操作
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• folder:任务一：多变量分析方法选择
• folder:任务五：logistic回归
• folder:任务五：t检验、方差检验
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• folder:03--任务三：新用户复购预测实战
• folder:03--任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
• folder:2--任务二： 企业ABTest业务流程
• folder:3--任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
• folder:2--任务二：企业指标体系搭建
• folder:04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
• folder:01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
• folder:02--任务二 连接数据，基础且必须
• folder:05--任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力
• folder:07--数据分析tableau直播回放
• folder:00--引言 BI可视化明星——Tableau
• folder:任务五：精细化运营之用户转化
• folder:任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
• folder:任务二：数据源导入与管理
• folder:任务一：Quick Bl初探索
• folder:任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
• folder:任务三：实战-某在线教育机构经营分析
• folder:任务二：招聘网站岗位数据分析
• folder:任务一：Mysq项目案例