拉钩-数据分析实战训练营8期2022夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

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• file:06--项目实战：目标用户课程推荐.mp4
• file:02--项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4
• file:11--数分8期Hive直播回放.mp4
• file:03--数据介绍.mp4
• file:02--业务需求[3].mp4
• file:06--DWS层--轻度汇总[2].mp4
• file:08--App层 用户状态变化（下）.mp4
• file:09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
• file:10--HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4
• file:38--窗口函数 - 排序函数.mp4
• file:41--高级查询 - 抽样查询.mp4
• file:43--Hive语句调优.mp4
• file:34--Hive虚拟表 - 视图应用（1）.mp4
• file:42--自定义函数（了解）.mp4
• file:08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4
• file:24--Order by全局排序查询.mp4
• file:19--复杂数据类型 - 映射（map）查询.mp4
• file:10--本地装载数据.mp4
• file:23--Group by分组&聚合函数查询.mp4
• file:22--Where筛选查询（2）.mp4
• file:05--指定分隔符创建表.mp4
• file:01--Hive数据仓库简介（1）[3].mp4
• file:3 数据透视表创建及布局设置.mp4
• file:5 切片器实现数据动态交互.mp4
• file:7 公众号监测仪表板实战.mp4
• file:1 Excel工作界面介绍.mp4
• file:4 多维度计算.mp4
• file:1 字符串格式化（1）.mp4
• file:13 字典的遍历和函数.mp4
• file:10 列表表达式.mp4
• file:11 案例：销售数据排行榜.mp4
• file:1 Python语言介绍及安装.mp4
• file:4 脚本编程与交互式编程.mp4
• file:2 Win下Pycharm安装使用.mp4
• file:1 细分分析：如何突出问题重点.mp4
• file:3 查询控件：如何进行信息集中.mp4
• file:4 其他分析：个性化展示.mp4
• file:3 雷达图&树图.mp4
• file:1 Quick Bl快速了解.mp4
• file:1 公司级销售大屏可视化.mp4
• file:2.回埋点方案设计.mp4
• file:1.回如何描述用户行为.mp4
• file:1.回用户留存和裂变.mp4
• file:6.口虚假流量识别.mp4
• file:4.回渠道追踪的构建.mp4
• file:2.口指标构建（上）.mp4
• file:1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4
• file:3.回消费者旅程和时刻.mp4
• file:4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4
• file:3.口案例实战：产品优化分析.mp4
• file:2.回平台内容指标分析.mp4
• file:03--认识Tableau数据--字段类型转换.mp4
• file:08--轻松实现数据融合--数据混合关系.mp4
• file:05--支持导入的数据类型丰富多样.mp4
• file:02--课程亮点&学完收获.mp4
• file:13--常用图表必知必会--气泡图.mp4
• file:18--整合工作表，扔掉PPT--故事.mp4
• file:05--图表的重要组成部分--标记卡.mp4
• file:19--分享你的成果吧.mp4
• file:04--案例2_分析老板的需求.mp4
• file:02--案例1_销售数据看板（实操）.mp4
• file:19--常用函数--快速表计算依据.mp4
• file:22--常用函数--详细级别表达式 FIXED.mp4
• file:数据分析8期，tableau直播回放.mp4
• file:毕业设计及答辩说明.mp4
• file:02--从假设检验到ABTest.mp4
• file:04--计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
• file:07--原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
• file:08--检验策略与实验结果分析.mp4
• file:06--学习企业的ABTest的关键流程.mp4
• file:02--设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4
• file:01--利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4
• file:02--Python 样本量计算.mp4
• file:数分8期阶段七模块二直播.mp4
• file:06--用户路线梳理及设计指标模型.mp4
• file:08--设计指标体系结构图.mp4
• file:14--埋点数据校验与宽表测试.mp4
• file:16--统计表搭建（2）.mp4
• file:01--在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
• file:03--Celery环境搭建与入门案例.mp4
• file:10--日报和周报接口代码开发.mp4
• file:06--巧妙整合SQL语句.mp4
• file:04--Crontab时间任务配置.mp4
• file:05--PyMySQL的增删改查.mp4
• file:12--静态资源配置与整合HTML.mp4
• file:02--需求拆解与Celery原理.mp4
• file:11--PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
• file:03--教育专项问题解决思路（1）.mp4
• file:04--指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
• file:02--主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
• file:04--房态问题报告设计.mp4
• file:01--在线旅游业务模式.mp4
• file:02--旅游企业问题确认与拆解.mp4
• file:03--商旅管理行业报告框架分析.mp4
• file:01--行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
• file:03--为什么数据分析师需要写报告.mp4
• file:02--数据分析报告怕出现什么问题.mp4
• file:12--检查解决方案的缺陷.mp4
• file:16--怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
• file:20--日常工作报告-创作者与平台指标.mp4
• file:10--从问题状态到分析大纲.mp4
• file:17--教育机构案例应用.mp4
• file:数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
• file:05--商家数据分析师日常（3）[2].mp4
• file:04--知识图谱-模型评估.mp4
• file:05--数据挖掘六大步骤（1）.mp4
• file:05--准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4
• file:01--HDFS和MapReduce原理.mp4
• file:04--表关联、视图、子查询.mp4
• file:05--开窗函数_窗口子句[3].mp4
• file:Hadoop概述.mp4
• file:3 数据埋点&大数据特点.mp4
• file:2 大数据是如何产生的.mp4
• file:数据是如何存储的（2）.mp4
• file:1.预测方法及模型评估.mp4
• file:3.建模过程及结果.mp4
• file:2 大数定律和中心极限定理.mp4
• file:1 统计推断理论简介.mp4
• file:3 抽样误差与标准误.mp4
• file:5 简单随机抽样和系统抽样.mp4
• file:8 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4
• file:统计学基本概念：变量测量尺度.mp4
• file:统计学的本质和目的.mp4
• file:6 方差检验两种主要场景.mp4
• file:5 t检验的SPSS软件操作.mp4
• file:10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4
• file:6 独立样本和配对样本检验.mp4
• file:1 非参数检验基本介绍.mp4
• file:6 普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4
• file:4 自相关性和序列图.mp4
• file:1 时间序列分析背景及特点.mp4
• file:8 曲线估计和非线性回归实操.mp4
• file:相关分析简介及分类.mp4
• file:无监督分析方法的选择l..mp4
• file:1 因子分析的目的和使用场景.mp4
• file:6 基于因子分析法的综合评价案例.mp4
• file:5 有序Logistic回归.mp4
• file:6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4
• file:4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
• file:7.口对比分析法实战.mp4
• file:3.回水果店利润问题解决流程.mp4
• file:5.回分组分析实验验证与结论.mp4
• file:1 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4
• file:6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4
• file:3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
• file:4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4
• file:14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4
• file:10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
• file:4.回目标背景分析与目标拆解.mp4
• file:2.口在线教育营收转化模型.mp4
• file:11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
• file:12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
• file:9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2）.mp4
• file:7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
• file:5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4
• file:13 多表关联查询数据准备.mp4
• file:21 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4
• file:11 外键约束的添加.mp4
• file:6 limit关键字及分页查询.mp4
• file:26 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4
• file:9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4
• file:10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4
• file:第5讲数据库排名了解.mp4
• file:第26讲DQL之条件查询需求实现（下）.mp4
• file:第15讲DDL之创建数据库相关.mp4
• file:第7讲MySQL的特性.mp4
• file:第13讲SQL语句说明.mp4
• file:第11讲MySQL Server安装配置.mp4
• file:第14讲Navicat图形化方式体验.mp4
• file:第3讲为什么使用数据库.mp4
• file:第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4
• file:8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4
• file:11 RFM模型之R指标计算.mp4
• file:15 商品品类相关指标统计.mp4
• file:17 平台基础行为数据计算.mp4
• file:6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
• file:18 行为路径分析计算.mp4
• folder:拉钩-数据分析实战训练营8期2022
• folder:05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
• folder:03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
• folder:07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
• folder:09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
• folder:04、第四阶段 大数据查询利器Hive
• folder:06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
• folder:01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
• folder:10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
• folder:课件
• folder:1 Python基础
• folder:2 Quick BI 数据可视化
• folder:3 神策用户行为分析平台
• folder:1 Tableau数据可视化
• folder:第七阶段模块三
• folder:第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
• folder:第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
• folder:02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
• folder:07、选修模块三Hive项目实战
• folder:05、模块四电商用户增长监控
• folder:04、模块三视频网站提高广告曝光量
• folder:03、模块二Hive与Mysql差异点
• folder:01、先导课认识大数据
• folder:06、选修模块二Apache Hive
• folder:3 统计学分析方法
• folder:1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
• folder:1 MySQL基础与核心查询
• folder:任务五：分析可视化
• folder:任务一：Quick Bl初探索
• folder:任务二：数据源导入与管理
• folder:任务三：神策平台数据基础
• folder:任务六：精细化运营之用户裂变
• folder:任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
• folder:05--任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力
• folder:02--任务二 连接数据，基础且必须
• folder:01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
• folder:00--引言 BI可视化明星——Tableau
• folder:06--任务六： 案例实战
• folder:04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
• folder:07--数据分析tableau直播回放
• folder:2--任务二： 企业ABTest业务流程
• folder:3--任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
• folder:5--模块二直播回放
• folder:2--任务二：企业指标体系搭建
• folder:4--任务四：教育运营专项分析
• folder:02--任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
• folder:01--任务一：如何写好一份数据分析报告
• folder:04--阶段九模块一作业
• folder:01--任务一：电商B2C模式介绍
• folder:任务二： Hue环境使用
• folder:任务一： Hadoop集群
• folder:前言： 阶段介绍与知识图谱
• folder:02--任务二： 数据导入导出及删除
• folder:任务一：案例背景介绍
• folder:任务三：建模软件操作
• folder:任务五：t检验、方差检验
• folder:任务六：时间序列分析
• folder:任务一：多变量分析方法选择
• folder:任务五：logistic回归
• folder:任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
• folder:任务三：实战-某在线教育机构经营分析
• folder:任务一：Mysq项目案例
• folder:任务二：招聘网站岗位数据分析
• folder:任务一： K-Means
• folder:2--任务二： 电商文本挖掘综合项目
• folder:1--任务一： KNN算法