拉钩-数据分析实战训练营8期2022夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

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• file:04--项目实战：案例背景介绍[3].mp4
• file:02--项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4
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• file:09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
• file:11--数分8期Hive直播回放.mp4
• file:03--Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
• file:19--复杂数据类型 - 映射（map）查询.mp4
• file:01--Hive数据仓库简介（1）[3].mp4
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• file:21--Where筛选查询（1）.mp4
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• file:26--Sort by局部排序查询（2）.mp4
• file:16--Hive内置运算符&内置函数.mp4
• file:23--Group by分组&聚合函数查询.mp4
• file:08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4
• file:05--指定分隔符创建表.mp4
• file:17--Select语句结构.mp4
• file:10--HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4
• file:5 切片器实现数据动态交互.mp4
• file:6 电商销售分析看板实战.mp4
• file:4 多维度计算.mp4
• file:3 数据透视表创建及布局设置.mp4
• file:2 Excel常用功能.mp4
• file:04--学习ABTest的收获.mp4
• file:04--计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
• file:07--原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
• file:01--会假设检验就够了吗.mp4
• file:08--检验策略与实验结果分析.mp4
• file:01--利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4
• file:02--Python 样本量计算.mp4
• file:数分8期阶段七模块二直播.mp4
• file:01--电商平台中小企业流量扶持问题.mp4
• file:06--用户路线梳理及设计指标模型.mp4
• file:01--在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
• file:08--设计指标体系结构图.mp4
• file:14--埋点数据校验与宽表测试.mp4
• file:16--统计表搭建（2）.mp4
• file:02--主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
• file:04--指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
• file:03--教育专项问题解决思路（1）.mp4
• file:04--Crontab时间任务配置.mp4
• file:09--通过Pandas运行SQL语句.mp4
• file:02--需求拆解与Celery原理.mp4
• file:03--Celery环境搭建与入门案例.mp4
• file:11--PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
• file:10--日报和周报接口代码开发.mp4
• file:12--静态资源配置与整合HTML.mp4
• file:05--PyMySQL的增删改查.mp4
• file:毕业设计及答辩说明.mp4
• file:1 公司级销售大屏可视化.mp4
• file:2 预警分析：如何增强信息增益.mp4
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• file:1.回用户留存和裂变.mp4
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• file:4.回渠道追踪的构建.mp4
• file:1.回如何描述用户行为.mp4
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• file:2.回平台内容指标分析.mp4
• file:3.口案例实战：产品优化分析.mp4
• file:4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4
• file:1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4
• file:3.回消费者旅程和时刻.mp4
• file:02--课程亮点&学完收获.mp4
• file:数据分析8期，tableau直播回放.mp4
• file:02--认识Tableau数据--字段类型.mp4
• file:07--轻松实现数据融合--数据合并[3].mp4
• file:05--支持导入的数据类型丰富多样.mp4
• file:13--常用图表必知必会--气泡图.mp4
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• file:19--分享你的成果吧.mp4
• file:17--整合工作表，扔掉PPT--仪表板.mp4
• file:01--案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4
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• file:05--案例2_确定分析看板指标.mp4
• file:17--常用函数--YTD总计计算.mp4
• file:21--常用函数--详细级别表达式 EXCLUDE.mp4
• file:04--表关联、视图、子查询.mp4
• file:01--查询语句知识图谱.mp4
• file:10--Hive 调优(2).mp4
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• file:2 大数据是如何产生的.mp4
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• file:Hadoop概述.mp4
• file:数据是如何存储的（2）.mp4
• file:01--HDFS和MapReduce原理.mp4
• file:04--知识图谱-模型评估.mp4
• file:07--数据挖掘六大步骤（3）.mp4
• file:05--准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4
• file:05--商家数据分析师日常（3）[2].mp4
• file:数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
• file:02--商旅管理行业分析报告解读.mp4
• file:01--行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
• file:02--旅游企业问题确认与拆解.mp4
• file:04--房态问题报告设计.mp4
• file:02--数据分析报告怕出现什么问题.mp4
• file:03--为什么数据分析师需要写报告.mp4
• file:20--日常工作报告-创作者与平台指标.mp4
• file:17--教育机构案例应用.mp4
• file:16--怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
• file:12--检查解决方案的缺陷.mp4
• file:10--从问题状态到分析大纲.mp4
• file:05--模型评估指标轮廓系数-拉勾教育.mp4
• file:08--市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4
• file:05--整体市场分析-市场集中度描述.mp4
• file:03--整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
• file:13--竞争分析-产品结构分析（3）.mp4
• file:04--数据清洗-处理异常字段[2].mp4
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• file:07--探索数据-疾病相关信息.mp4
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• file:05--决策树生成(算法解析).mp4
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• file:01--前言：机器学习理论基础.mp4
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• file:07--划分训练集与测试集.mp4
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• file:4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4
• file:1 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4
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• file:6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4
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• file:10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
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• file:27 扩展认识之字符串函数.mp4
• file:7 主键约束的添加及删除.mp4
• file:20 汽车新零售案例数据准备.mp4
• file:6 limit关键字及分页查询.mp4
• file:9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4
• file:3 聚合函数应用.mp4
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• file:15 多表关联外连接方式.mp4
• file:第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4
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• file:6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
• file:5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4
• file:7 分析数据：岗位核心技能点.mp4
• folder:拉钩-数据分析实战训练营8期2022
• folder:07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
• folder:03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
• folder:04、第四阶段 大数据查询利器Hive
• folder:09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
• folder:08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
• folder:10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
• folder:06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
• folder:05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
• folder:课件
• folder:第七阶段模块二
• folder:2 Quick BI 数据可视化
• folder:3 神策用户行为分析平台
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• folder:07、选修模块三Hive项目实战
• folder:05、模块四电商用户增长监控
• folder:03、模块二Hive与Mysql差异点
• folder:01、先导课认识大数据
• folder:02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
• folder:06、选修模块二Apache Hive
• folder:04、模块三视频网站提高广告曝光量
• folder:第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
• folder:第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
• folder:1 公众号监测仪表板实战
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• folder:1 MySQL基础与核心查询
• folder:2 统计学分析方法
• folder:1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
• folder:1 Python基础
• folder:1--任务一： 认识ABTest
• folder:4--任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
• folder:5--模块二直播回放
• folder:2--任务二：企业指标体系搭建
• folder:4--任务四：教育运营专项分析
• folder:任务六：案例实战
• folder:任务一：Quick Bl初探索
• folder:任务二：数据源导入与管理
• folder:任务六：精细化运营之用户裂变
• folder:任务三：神策平台数据基础
• folder:任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
• folder:00--引言 BI可视化明星——Tableau
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• folder:02--任务二 连接数据，基础且必须
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• folder:01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
• folder:04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
• folder:02--任务二： 数据导入导出及删除
• folder:03--任务三： 查询语句
• folder:任务三：Hadoop概述
• folder:前言： 阶段介绍与知识图谱
• folder:任务二： Hue环境使用
• folder:01--任务一：电商B2C模式介绍
• folder:04--阶段九模块一作业
• folder:03--任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
• folder:任务一： K-Means
• folder:2--任务二： 电商文本挖掘综合项目
• folder:任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
• folder:任务三：实战-某在线教育机构经营分析
• folder:任务一：Mysq项目案例
• folder:任务二：招聘网站岗位数据分析
• folder:任务五：logistic回归
• folder:任务一：多变量分析方法选择
• folder:任务二 相关分析
• folder:任务五：t检验、方差检验
• folder:任务三：建模软件操作