拉钩-数据分析实战训练营8期2022夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:面试题直播①.mp4
• file:结业典礼.mp4
• file:09--HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4
• file:02--业务需求及数据介绍.mp4
• file:12--项目总结.mp4
• file:05--DWS层--轻度汇总.mp4
• file:01--项目背景介绍[3].mp4
• file:08--App层 用户状态变化（下）.mp4
• file:04--ODS层--原始数据存储[2].mp4
• file:09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
• file:10--数分8期hive 直播.mp4
• file:05--项目实战：目标用户筛选.mp4
• file:01--项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4
• file:36--窗口函数 - 窗口子句.mp4
• file:23--Group by分组&聚合函数查询.mp4
• file:39--高级查询 - 子查询详解（1）.mp4
• file:42--自定义函数（了解）.mp4
• file:16--Hive内置运算符&内置函数.mp4
• file:28--Cluster by排序查询.mp4
• file:34--Hive虚拟表 - 视图应用（1）.mp4
• file:43--Hive语句调优.mp4
• file:33--并集查询&交集查询.mp4
• file:11--HDFS装载数据.mp4
• file:01--Hive数据仓库简介（1）[3].mp4
• file:08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4
• file:03--Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
• file:25--Sort by局部排序查询（1）.mp4
• file:21--Where筛选查询（1）.mp4
• file:19--复杂数据类型 - 映射（map）查询.mp4
• file:05--指定分隔符创建表.mp4
• file:5 切片器实现数据动态交互.mp4
• file:2 Excel常用功能.mp4
• file:3 数据透视表创建及布局设置.mp4
• file:7 公众号监测仪表板实战.mp4
• file:4 多维度计算.mp4
• file:2 Win下Pycharm安装使用.mp4
• file:4 脚本编程与交互式编程.mp4
• file:1 Python语言介绍及安装.mp4
• file:1 字符串格式化（1）.mp4
• file:13 字典的遍历和函数.mp4
• file:10 列表表达式.mp4
• file:11 案例：销售数据排行榜.mp4
• file:1 线图&组合图.mp4
• file:1 公司级销售大屏可视化.mp4
• file:2 Quick Bl简单上手.mp4
• file:3 查询控件：如何进行信息集中.mp4
• file:4 其他分析：个性化展示.mp4
• file:1 细分分析：如何突出问题重点.mp4
• file:5.回渠道评估和优化.mp4
• file:6.口虚假流量识别.mp4
• file:3.口指标构建（下）.mp4
• file:2.回埋点方案设计.mp4
• file:1.回如何描述用户行为.mp4
• file:2.回用户全生命周期管理.mp4
• file:4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4
• file:1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4
• file:3.回消费者旅程和时刻.mp4
• file:2.回平台内容指标分析.mp4
• file:3.口案例实战：产品优化分析.mp4
• file:01--图表的重要组成部分--行和列.mp4
• file:19--分享你的成果吧.mp4
• file:10--常用图表必知必会--饼图.mp4
• file:17--整合工作表，扔掉PPT--仪表板.mp4
• file:10--案例2_发布共享我的看板.mp4
• file:05--案例2_确定分析看板指标.mp4
• file:01--案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4
• file:04--认识Tableau数据--字段简单处理.mp4
• file:数据分析8期，tableau直播回放.mp4
• file:08--轻松实现数据融合--数据混合关系.mp4
• file:05--支持导入的数据类型丰富多样.mp4
• file:09--提供多种数据加载方式.mp4
• file:02--课程亮点&学完收获.mp4
• file:21--常用函数--详细级别表达式 EXCLUDE.mp4
• file:11--常用函数--合计百分比计算.mp4
• file:01--查询语句知识图谱.mp4
• file:05--开窗函数_窗口子句[3].mp4
• file:04--表关联、视图、子查询.mp4
• file:01--HDFS和MapReduce原理.mp4
• file:2 大数据是如何产生的.mp4
• file:3 数据埋点&大数据特点.mp4
• file:数据是如何存储的（2）.mp4
• file:Hadoop概述.mp4
• file:04--指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
• file:02--主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
• file:03--Celery环境搭建与入门案例.mp4
• file:09--通过Pandas运行SQL语句.mp4
• file:14--整合前端与数据接口.mp4
• file:05--PyMySQL的增删改查.mp4
• file:02--需求拆解与Celery原理.mp4
• file:04--Crontab时间任务配置.mp4
• file:11--PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
• file:10--日报和周报接口代码开发.mp4
• file:12--静态资源配置与整合HTML.mp4
• file:08--设计指标体系结构图.mp4
• file:02--在线教育公司架构.mp4
• file:16--统计表搭建（2）.mp4
• file:14--埋点数据校验与宽表测试.mp4
• file:07--完善监控指标模型.mp4
• file:01--在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
• file:数分8期阶段七模块一直播.mp4
• file:04--教育专项问题解决思路（2）.mp4
• file:毕业设计及答辩说明.mp4
• file:01--会假设检验就够了吗.mp4
• file:08--检验策略与实验结果分析.mp4
• file:06--学习企业的ABTest的关键流程.mp4
• file:04--计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
• file:07--原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
• file:02--Python 样本量计算.mp4
• file:01--利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4
• file:02--设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4
• file:1 MySQL索引及分类.mp4
• file:2 主键素引及唯一索引.mp4
• file:3 普通索引_复合素引_及小结.mp4
• file:6 MySQL视图需求实现（2）.mp4
• file:6 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4
• file:11 窗口函数之偏移分析函数.mp4
• file:2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4
• file:6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
• file:18 行为路径分析计算.mp4
• file:9 活跃用户留存率最后计算.mp4
• file:12 RFM模型之F指标计算.mp4
• file:5 基础数据预处理.mp4
• file:14 商品相关指标统计.mp4
• file:17 平台基础行为数据计算.mp4
• file:3 人货场指标体系.mp4
• file:2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4
• file:7 分析数据：岗位核心技能点.mp4
• file:4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
• file:5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4
• file:6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
• file:10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4
• file:14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4
• file:12 外键约束的删除及其它注意事项.mp4
• file:19 汽车新零售案例介绍.mp4
• file:7 主键约束的添加及删除.mp4
• file:6 limit关键字及分页查询.mp4
• file:28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4
• file:9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4
• file:第5讲数据库排名了解.mp4
• file:25讲DQL之条件查询需求实现（上）.mp4
• file:第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4
• file:第13讲SQL语句说明.mp4
• file:第15讲DDL之创建数据库相关.mp4
• file:第1讲课程内容介绍.mp4
• file:第11讲MySQL Server安装配置.mp4
• file:第3讲为什么使用数据库.mp4
• file:第14讲Navicat图形化方式体验.mp4
• file:04--准备数据-商铺特征.mp4
• file:02--知识图谱-特征工程.mp4
• file:08--数据挖掘六大步骤（4）.mp4
• file:数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
• file:05--商家数据分析师日常（3）[2].mp4
• file:02--商旅管理行业分析报告解读.mp4
• file:01--行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
• file:02--数据分析报告怕出现什么问题.mp4
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• file:06--分析问题的原因.mp4
• file:20--日常工作报告-创作者与平台指标.mp4
• file:15--数据论据的设计.mp4
• file:16--怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
• file:10--从问题状态到分析大纲.mp4
• file:17--教育机构案例应用.mp4
• file:12--检查解决方案的缺陷.mp4
• file:02--旅游企业问题确认与拆解.mp4
• file:01--基础原理-拉勾教育.mp4
• file:07--使用sklearn生成决策树.mp4
• file:09--防止过拟合(剪枝参数).mp4
• file:08--探索决策树属性(pdf生成).mp4
• file:11--分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
• file:03--特征选择-信息增益.mp4
• file:06--拟合度优化(CART算法).mp4
• file:03--算法优缺点及算法变种.mp4
• file:01--前言：机器学习理论基础.mp4
• file:07--划分训练集与测试集.mp4
• file:08--绘制学习曲线.mp4
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• file:04--利用网格搜索确定最优参数.mp4
• file:09--探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4
• file:15--模型优化&输出规则.mp4
• file:08--市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4
• file:14--竞争分析-流量结构分析（1）.mp4
• file:03--整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
• file:04--整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4
• folder:拉钩-数据分析实战训练营8期2022
• folder:05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
• folder:03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
• folder:10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
• folder:04、第四阶段 大数据查询利器Hive
• folder:07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
• folder:02、第二阶段 MySQL数据分析实战
• folder:08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
• folder:06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
• folder:课件
• folder:1 Python基础
• folder:2 Quick BI 数据可视化
• folder:3 神策用户行为分析平台
• folder:1 Tableau数据可视化
• folder:04、模块三视频网站提高广告曝光量
• folder:03、模块二Hive与Mysql差异点
• folder:05、模块四电商用户增长监控
• folder:07、选修模块三Hive项目实战
• folder:02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
• folder:01、先导课认识大数据
• folder:06、选修模块二Apache Hive
• folder:第七阶段模块一
• folder:2 MySQL高级应用
• folder:第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
• folder:第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
• folder:2 统计学分析方法
• folder:1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
• folder:2 数据分析思维与业务流程
• folder:任务四：图表可视化
• folder:任务二：数据源导入与管理
• folder:任务一：Quick Bl初探索
• folder:任务二：精细化运营之用户认知
• folder:任务三：神策平台数据基础
• folder:任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
• folder:03--任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
• folder:06--任务六： 案例实战
• folder:01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
• folder:07--数据分析tableau直播回放
• folder:02--任务二 连接数据，基础且必须
• folder:00--引言 BI可视化明星——Tableau
• folder:04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
• folder:01--任务一： 数据库数据表定义
• folder:任务二： Hue环境使用
• folder:任务一： Hadoop集群
• folder:前言： 阶段介绍与知识图谱
• folder:1--任务一：指标体系背景知识
• folder:5--模块一直播回放
• folder:4--任务四：教育运营专项分析
• folder:2--任务二： 企业ABTest业务流程
• folder:4--任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
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• folder:任务二：招聘网站岗位数据分析
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• folder:04--模块二作业 直播
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• folder:任务五：logistic回归
• folder:任务二 相关分析
• folder:任务一：多变量分析方法选择
• folder:任务五：t检验、方差检验
• folder:任务一：案例背景介绍
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• folder:任务三：实战-某在线教育机构经营分析
• folder:任务二：实战-某线下连锁水果店销售数