拉钩-数据分析实战训练营8期2022夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

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• file:7 公众号监测仪表板实战.mp4
• file:3 数据透视表创建及布局设置.mp4
• file:2 Excel常用功能.mp4
• file:4 多维度计算.mp4
• file:5 切片器实现数据动态交互.mp4
• file:09--HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4
• file:03--ODS层--原始数据存储.mp4
• file:01--项目背景介绍[3].mp4
• file:02--业务需求及数据介绍.mp4
• file:12--项目总结.mp4
• file:06--项目实战：目标用户课程推荐.mp4
• file:01--项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4
• file:42--自定义函数（了解）.mp4
• file:36--窗口函数 - 窗口子句.mp4
• file:40--高级查询 - 子查询详解（2）.mp4
• file:43--Hive语句调优.mp4
• file:34--Hive虚拟表 - 视图应用（1）.mp4
• file:03--Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
• file:02--Hive数据仓库简介（2）.mp4
• file:11--HDFS装载数据.mp4
• file:08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4
• file:05--指定分隔符创建表.mp4
• file:33--并集查询&交集查询.mp4
• file:21--Where筛选查询（1）.mp4
• file:28--Cluster by排序查询.mp4
• file:23--Group by分组&聚合函数查询.mp4
• file:27--Distribute by分区查询.mp4
• file:19--复杂数据类型 - 映射（map）查询.mp4
• file:07--App层 用户状态变化（上）.mp4
• file:11--数分8期Hive直播回放.mp4
• file:09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
• file:05--DWD层--数据清洗[2].mp4
• file:8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4
• file:5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4
• file:4.回目标背景分析与目标拆解.mp4
• file:2.口在线教育营收转化模型.mp4
• file:7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
• file:12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
• file:10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
• file:16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4
• file:11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
• file:1 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4
• file:2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
• file:5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4
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• file:4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
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• file:02--旅游企业问题确认与拆解.mp4
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• file:01--在线旅游业务模式.mp4
• file:02--商旅管理行业分析报告解读.mp4
• file:01--行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
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• file:10--从问题状态到分析大纲.mp4
• file:12--检查解决方案的缺陷.mp4
• file:13--数据分析报告设计.mp4
• file:04--数据报告的写作流程.mp4
• file:16--怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
• file:17--教育机构案例应用.mp4
• file:18--电商企业ABTest报告.mp4
• file:20--日常工作报告-创作者与平台指标.mp4
• file:数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
• file:06--数据挖掘六大步骤（2）.mp4
• file:02--知识图谱-特征工程.mp4
• file:05--商家数据分析师日常（3）[2].mp4
• file:03--准备数据-用户特征.mp4
• file:01--HDFS和MapReduce原理.mp4
• file:05--开窗函数_窗口子句[3].mp4
• file:04--表关联、视图、子查询.mp4
• file:3 数据埋点&大数据特点.mp4
• file:2 大数据是如何产生的.mp4
• file:Hadoop概述.mp4
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• file:2 Win下Pycharm安装使用.mp4
• file:1 Python语言介绍及安装.mp4
• file:4 脚本编程与交互式编程.mp4
• file:13 字典的遍历和函数.mp4
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• file:1 字符串格式化（1）.mp4
• file:04--计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
• file:07--原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
• file:02--从假设检验到ABTest.mp4
• file:08--检验策略与实验结果分析.mp4
• file:03--学习ABTest的必要性.mp4
• file:01--电商平台中小企业流量扶持问题.mp4
• file:01--利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4
• file:02--Python 样本量计算.mp4
• file:10--日报和周报接口代码开发.mp4
• file:05--PyMySQL的增删改查.mp4
• file:03--Celery环境搭建与入门案例.mp4
• file:14--整合前端与数据接口.mp4
• file:09--通过Pandas运行SQL语句.mp4
• file:11--PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
• file:02--需求拆解与Celery原理.mp4
• file:04--Crontab时间任务配置.mp4
• file:12--静态资源配置与整合HTML.mp4
• file:14--埋点数据校验与宽表测试.mp4
• file:01--在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
• file:08--设计指标体系结构图.mp4
• file:06--用户路线梳理及设计指标模型.mp4
• file:02--主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
• file:04--指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
• file:毕业设计及答辩说明.mp4
• file:4 多元Logistic回归.mp4
• file:5 虚拟变量转换的SPSS操作.mp4
• file:7 非线性回归简介.mp4
• file:3 回归分析过程.mp4
• file:无监督分析方法的选择l..mp4
• file:相关分析的SPSS软件操作.mp4
• file:相关分析简介及分类.mp4
• file:1 因子分析的目的和使用场景.mp4
• file:6 基于因子分析法的综合评价案例.mp4
• file:1 时间序列分析背景及特点.mp4
• file:7 因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4
• file:4 自相关性和序列图.mp4
• file:6 独立样本和配对样本检验.mp4
• file:10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4
• file:8 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4
• file:1 非参数检验基本介绍.mp4
• file:统计学基本概念：极差和标准差.mp4
• file:3 抽样误差与标准误.mp4
• file:2 大数定律和中心极限定理.mp4
• file:8 方差检验两种主要案例讲解.mp4
• file:8 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4
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• file:3.建模过程及结果.mp4
• file:1.预测方法及模型评估.mp4
• file:04--利用网格搜索确定最优参数.mp4
• file:02--sklearn实现.mp4
• file:06--拟合度优化(CART算法).mp4
• file:11--分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
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• file:05--决策树生成(算法解析).mp4
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• file:01--前言：机器学习理论基础.mp4
• file:08--绘制学习曲线.mp4
• file:03--算法优缺点及算法变种.mp4
• file:01--基础原理(python实现).mp4
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• file:08--探索数据-投资与生活信息.mp4
• file:12--特征工程-哑变量转码.mp4
• file:04--数据清洗-处理异常字段[2].mp4
• file:08--市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4
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• file:03--整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
• file:第10讲MySQL的数据类型.mp4
• file:18讲DDL之删除表.mp4
• file:24讲DQL之条件查询运算符.mp4
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• file:第2讲数据库及数据库管理系统.mp4
• file:第12讲MySQL Client安装配置.mp4
• file:第1讲课程内容介绍.mp4
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• file:21 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4
• file:10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4
• file:6 limit关键字及分页查询.mp4
• file:9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4
• file:7 主键约束的添加及删除.mp4
• file:14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4
• file:28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4
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• file:7 分析数据：岗位核心技能点.mp4
• file:6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
• file:4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
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• file:18 行为路径分析计算.mp4
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• file:11 窗口函数之偏移分析函数.mp4
• file:9 窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4
• file:2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4
• folder:拉钩-数据分析实战训练营8期2022
• folder:01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
• folder:09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
• folder:10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
• folder:04、第四阶段 大数据查询利器Hive
• folder:05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
• folder:07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
• folder:06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
• folder:03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
• folder:课件
• folder:第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
• folder:第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
• folder:04、模块三视频网站提高广告曝光量
• folder:02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
• folder:07、选修模块三Hive项目实战
• folder:03、模块二Hive与Mysql差异点
• folder:01、先导课认识大数据
• folder:06、选修模块二Apache Hive
• folder:05、模块四电商用户增长监控
• folder:1 Python基础
• folder:第七阶段模块二
• folder:2 统计学分析方法
• folder:1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
• folder:1 MySQL基础与核心查询
• folder:3 神策用户行为分析平台
• folder:2 Quick BI 数据可视化
• folder:1 Tableau数据可视化
• folder:任务三：实战-某在线教育机构经营分析
• folder:任务一：数据分析概述
• folder:任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
• folder:02--任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
• folder:04--模块二作业 直播
• folder:01--任务一：如何写好一份数据分析报告
• folder:02--任务二：数据挖掘流程
• folder:01--任务一：电商B2C模式介绍
• folder:03--任务三：新用户复购预测实战
• folder:任务一： Hadoop集群
• folder:任务二： Hue环境使用
• folder:前言： 阶段介绍与知识图谱
• folder:2--任务二： 企业ABTest业务流程
• folder:3--任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
• folder:5--模块一直播回放
• folder:4--任务四：教育运营专项分析
• folder:2--任务二：企业指标体系搭建
• folder:任务五：logistic回归
• folder:任务六：时间序列分析
• folder:任务四：卡方检验
• folder:任务三：建模软件操作
• folder:1--任务一： KNN算法
• folder:任务一： K-Means
• folder:1--任务一： 金融保险用户分类综合项目
• folder:任务二：招聘网站岗位数据分析
• folder:任务一：Mysq项目案例
• folder:任务三：神策平台数据基础
• folder:任务五：精细化运营之用户转化
• folder:任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
• folder:任务一：Quick Bl初探索
• folder:00--引言 BI可视化明星——Tableau
• folder:03--任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
• folder:01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
• folder:07--数据分析tableau直播回放
• folder:04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂